전공/알고리즘
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백준 1541(잃어버린 괄호)전공/알고리즘 2020. 6. 8. 12:46
https://www.acmicpc.net/problem/1541 1541번: 잃어버린 괄호 첫째 줄에 식이 주어진다. 식은 ‘0’~‘9’, ‘+’, 그리고 ‘-’만으로 이루어져 있고, 가장 처음과 마지막 문자는 숫자이다. 그리고 연속해서 두 개 이상의 연산자가 나타나지 않고, 5자리보다 www.acmicpc.net 어떤 +, -와 숫자로 이루어진 수식을 입력받아서 괄호를 마음대로 넣어서 최솟값을 만드는 문제이다. 좀만 생각해보면 -연산자 뒤에는 모두 -로 만들 수 있다는 것을 알 수 있다. 처음에는 전체로 입력받아서 하나하나 조사할 생각을 안 하고 하나하나 따로 입력 받을 수 있는 방법이 있는가라는 착각을 해서 문제를 더 어렵게 생각하게 만들었지만 그게 아니었다. 이 문제는 string 으로 수식을 입..
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백준 2042(구간 합 구하기)전공/알고리즘 2020. 6. 6. 17:40
이 문제는 전형적인 세그먼트 트리 문제이다. 세그먼트 트리는 어떤 연속된 구간의 합 차 등 어떤 계산의 반복을 미리 쪼개어 놔서 시간을 월등히 줄여주는 자료구조이다. 특징은 완전 이진 트리로 구성되어 배열 자료구조를 사용하며 맨 위 노드의 index를 1로 잡아서 좌측 노드는 2*index, 우측 노드는 2*index+1이다. 위 특징을 이용해서 구현을 진행한다. 단순 계산으로는 O(쿼리의 횟수 * 배열의 크기) O(mn)의 시간복잡도가 세그먼트 트리로는 O(mlogn)로 줄어든다. 코드의 구성은 세그먼트 트리 구현, 쿼리 함수 구현 이렇게 나뉜다고 볼 수 있다. 세그먼트 트리의 구현은 n의 값이 2의 거듭제곱꼴이 아닌 어떤 자연수이므로, top - down 형식의 재귀적 방법을 사용한다. 앞선 문제에서..
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백준 1725(히스토그램)세그먼트 트리전공/알고리즘 2020. 6. 6. 15:09
세그먼트 트리란 잘게 나누어서 많은 요청에 대해서 일처리를 빠르게 해주는 자료구조이다. 만약에 2 3 4 6 8 1 수열에 대해서 i ~ j번째까지의 합을 구하고 싶다고 한다면 O(n)의 시간이 소요될 것이다. 하지만 여기서 m번 x번째 수열의 값을 바꾸고 다시 계산을 한다고 하면 O(nm)의 시간이 소요된다. 보다 빠르게 계산을 하기 위해서 자료들을 구간별로 나누어서 저장한 뒤에 필요한 수들의 호출 횟수를 줄여서 계산을 진행한다. 세그먼트 트리는 완벽 이진트리로 구성되어서 어떤 수의 변경, 합은 O(log n)의 시간만큼 소요된다. 만약에 n,m의 값들이 커진다면 시간차이는 기하급수적으로 늘어날 것이다. 그래서 쿼리가 많을 때에는 세그먼트 트리를 사용한다. 세그먼트 트리는 세 단계로 나뉜다. 주어진 처..
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백준 12846(무서운 아르바이트)스택전공/알고리즘 2020. 6. 5. 14:36
https://www.acmicpc.net/problem/12846 무조건 연속해서 일을 하고, 일한 날 중에서 일급이 가장 낮은 날을 기준으로 급여를 받는다. 단순하게 완전탐색으로 n^2의 시간이 걸리게 풀 수 있다. 겨울 스터디 모의고사때 오기로 계속 틀렸던 기억이난다. 하지만 시간이 1초로 불가능했고, 1초안에 풀려면 세그먼트 트리랑 스택으로 풀어야한다고 한다. 이 문제는 가장 큰 히스토그램 문제와 일치하는 문제이다. (백준 6549) https://www.acmicpc.net/problem/6549 스택으로 구현하는 것은 단순 이것을 위한 알고리즘이라는 느낌이 마구 들어서 이걸 이용해서 다른 어떤 것으로 응용이 가능할지는 모르겠다. 스택에 pair로 위치와 높이를 저장한다. 조건을 걸어서 넣고 빼..
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백준 3079(입국심사)전공/알고리즘 2020. 6. 3. 11:49
N개의 줄에 M명이 통과할 수 있는 최소 시간을 구해라 어떤 값을 구하려고 할 때 그 값이 맞는지 안 맞는지 확인 할 수 있는 문제면서, 그 조건이 정렬된 경우에는 이분탐색으로 풀 수 있는 것같다. min heap에 조건을 추가해서 구할 수도 있다고 생각을 했지만 구체적인 구현이 불가한것 같아서 스킵하였다. 일반적인 이분탐색문제와 같이 경계값을 설정한 뒤에 mid값이 원하는 조건을 만족하는지 찾으면 된다. 적절하게 최댓값, 최솟값을 설정한다. 이 때 최댓값의 크기는 시간에 별 영향을 안주는 것 같지만 (logn의 속도이므로) 잘못하면 right + left의 최대크기 때문에 오버플로우가 발생할 수 있기 때문에 조심한다. 이것도 while(right>=left) right = mid - 1; left = ..
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백준 1629(곱셈)전공/알고리즘 2020. 6. 2. 12:44
#include using namespace std; #define MAX 31 int A, B, C, tmp = 1024*1024*1024, result = 1; int how_m[MAX]; bool check2 = false; bool check[MAX] = { false }; int main() { cin >> A >> B >> C; how_m[0] = A%C; for (int i = 1; i = 0; i--) { if (B >= tmp) { B -= tmp; check[i] = true; } tmp /= 2; } for (int i = 0; i < MAX; i..
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백준 1654(랜선 자르기)전공/알고리즘 2020. 5. 31. 17:07
정확히 작년 5월 26일 부터 틀린 문제. 이분탐색을 접하면서 가장 많이 틀린 문제고 오늘 드디어 정답을 맞췄다. 이 문제가 이분탐색이란걸 문제보고 안 것은 아니지만 이분탐색으로 풀 수 있는 근거를 생각해보면, 문제가 정렬되어 있다? 정답으로 다가가는게 크기와 비례한다라고 해야되나 풀 수 없는 문제를 생각해보면 비교하는 값이 값의 크기의 방향성과 상관없다고 말하면 될 것 같다. 이분탐색은 정렬된 수에서 원하는 값을 보다 빠르게 찾을 수 있다. 소주 병뚜껑 숫자 맞추기 하듯이 중간값을 계속 대입하여 log n의 속도로 값을 찾는다. 코드를 구성하는데 가장 중심은 1. 빠뜨리는 수가 없이 탐색을 하느냐 2. 그 수가 조건에 맞는 수냐 이 두가지 조건이었다. 2번 조건은 잘 구성해서 짠 것 같았지만 계속해서 ..